【GON-046】制服イズム4時間 奈何杀出重围 FE冠军之争背后的数据运行

　　2023年7月31日凌晨【GON-046】制服イズム4時間，国外汽联宇宙电动方程式锦标赛Formula E第九赛季在伦敦收官，经过终末两回合的激战，长进车队捧得年度总冠军，这是该赛事定级为宇宙级锦标赛以来，孤苦车队初度投诚厂商车队夺得年度总冠军。

　　长进车队是FE赛场上为数未几的非厂商车队，车队领有者长进科技集团是一家绿色科技与新能源企业，却为何能在保时捷、捷豹、玛莎拉蒂、迈凯伦等一众厂商车队中杀出重围？背后波及到的是，电动方程式和新能源共同的底层基因——数据运行。

　　夺冠之路并不粗鲁

　　拿到这个总冠军的经由并不粗鲁，诚然长进带着25分的最初，等同于一个分站赛冠军的积分上风进入收官战，但第一趟合，长进的主要竞争敌手捷豹车队的两位车腕进展出色，埃文斯拿到冠军+杆位，追平积分。

　　伦敦站第一趟合对长进来说无异于从巅峰跌入谷底的阅历，车队能否快速赞助情景，应酬第二天的终极决战，其时情况并不开朗，这齐让最终战的氛围愈加弥留。

　　在终极决战中，长进的两位车手拿下冠军+杆位以及一个第六的得益，匡助车队最终加冕第九赛季车队总冠军，亦然GEN3赛车插足赛场之后的首个车队总冠军。

　　在拿劣等九赛季总冠军的同期，长进车队也成了Formula E历史上取得积分最多的车队，总得分卓越1600分，而第二名日产车队的总得分未及1500分。

　　长进车队是咫尺FE围场内为数未几从第一赛季于今伙同参赛，且中枢技艺、工程团队未发生首要变化的车队，诚然车队系数者自2018年从最初的维珍变为了长进，但这种变化并莫得给车队带来激荡，从收尾看则是踩下了加快踏板。长进车队礼聘了数据运行的谈路，让数据成为推进车队前进的源能源。

　　不拼马力，拼算力

　　数据运行是一个常常在多样著述中看到，但又不太瓦解其具体含义的新词。让咱们把这个词放在汽车通顺和能源领域等差别来一探究竟。

　　汽车通顺最早比拼的是车辆的机械性能，引擎的能源有多强，底盘有多稳，决定着最终的输赢包摄。

　　其后车手的技艺水平也成了决胜关节，再其后，车队的战略安排在比赛中起到越来越症结的作用，而咫尺，软件才是车队制胜的关节。

　　在车辆研发阶段，软件工程师东谈主数仍是过半，比赛工程师盘考的更多的不再是机械，而是软件，赞助赛车使用的也不再是扳手、螺丝刀，而是标的盘上的旋钮、键盘和鼠标。

　　车队肤浅的测试责任出咫尺赛谈上的时期越来越短，而在模拟器和布满高性能奇迹器的机房当中的时期则越来越长。

　　这些即是汽车通顺中的数据运行，软件能力、计较科学渗入到了汽车通死守研发筹算到比赛测试的方方面面。

　　车手从昔日只翔实驾驶技艺，到咫尺越来越多地需要车手发展我方的数据能力，在比赛中，车手除了对赛谈的感知要一如既往的明锐，还需要对圈速、电量、电耗、能效这些数据栽培越来越明锐的感知能力，独一这么，才能成为数据运行赛车新期间的及格车手。

　　在Formula E当中，这种趋势最为赫然，厂商车队依靠淘气插足往往不错快速取得竞争上风，但跟着时期拉长，在数据运行这条正确谈路上荟萃了充足上风之后，长进这么的车队就展现出了愈加出众的竞争力。

　　况兼Formula E赛事组织者对赛车机械性能进行了严格的规定，比如协调电板供应，严格规定最大可用电量，规定电机的最大功率、最大扭矩等，各支车队的赛车在机械性能上简直无法拉开差距，念念要栽培上风，只可依靠仿真模拟和软件能力。

　　咱们以第九赛季伦敦站两回合的比赛为例，具体望望数据运行对赛车到底有多症结。

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　　第九赛季伦敦站是Formula E栽培以来最为极度的一站比赛，因为伦敦站的赛谈相对较短，况兼速率较慢，是以车辆的耗电水平偏低。

　　是以国外汽联大幅镌汰了伦敦站比赛中可用电量的次序，最新成人网单站比赛的可用电量减少了卓越10KWh，缩减幅度卓越四分之一，这在以往的比赛中从未出现。

　　这种大幅度的变化无异于将伦敦站的比赛形成了一场全新的比赛，此前基于38.5KWh可用电量栽培的比赛模子简直一齐作废，车队必须在伦敦站比赛之前进行大批仿真模拟责任。

　　而这些责任的效果狠恶关节就要看车队此前栽培的赛车数据模子是否可靠，也即是储存在奇迹器当中的那台数字化的赛车和真确宇宙的赛车比拟，仿真度到底有多高。

　　长进车队董事总司理兼CTO Sylvain Filippi先容了长进赛车数据模子的组成，“在电脑中制作赛车的数据模子，咱们需要四个子系统的数据模子。第一是底盘模子；第二是电板料理模子； 第三是能源总成模子，这是最症结的亦然最复杂的；第四是轮胎模子。这四个模子加起来即是一台完整的赛车，让赛车的数据模子在把柄具体情况栽培起来的赛谈数据模子中跑起来，并获取海量的模拟数据，即是车队的模拟工程师团队每天齐要进行的责任。”

　　模拟工程师是车队奏凯的幕后英杰，因为他们根柢就不会出咫尺赛场上。在非比赛日，车队的性能工程师和赛事工程师，也即是在赛场上你常常看到的那些趴在电脑前耳不旁听操作的东谈主，也会加入到模拟责任中，匡助校正赛车。

　　“具体到伦敦站比赛前的准备责任，因为可用电量大幅减少，车队必须在银石总部进行全面模拟，使用赛车的数据模子，把柄骨子情况赞助电板电量，判断奈何故最快的速率勤苦令能量跑完38 圈。”Sylvain默示。

　　Sylvain解释说，车队先通过模拟取得完整的比赛数据，在抵达伦敦到真确赛谈上跑几圈后，车队就不错从赛车上取得真确数据，要是两个数据高度吻合，那说明注解车队在银石总部所作念的一切责任齐是正确的，这个比赛周末就会粗鲁不少。

　　但要是模拟不准确，那基本上之前所作念的一切责任齐不错扔进垃圾桶了，系数战略、能量料理以及系数与真确情况不相符的模拟论断齐要推倒重来。

　　绝不夸张地说，赛车数据模子仿真度的上下是Formula E比赛进展狠恶的决定性身分。最理念念的情景即是在不同的能源输出下（排位赛能源、正赛能源等），真确的单圈时期简直与模拟收尾实足商酌，模拟器的速率轨迹和真确宇宙的速率轨迹好意思满重合，同期能量销耗弧线也与模拟高度一致。

　　而在幻化莫测的正赛中，能量销耗在每一圈以致每一个弯角齐在变化。在这里，Formula E赛事实足洞开给各家车队研发解放度最高的领域即是针对不同的赛事场景蛊惑多样不同的软件缔造，在汽车通顺中，这些不同的软件缔造叫作念“Maps”。这是各家车队在正赛一个小时独揽时期内，拼真才能的关节。

　　赛前车队会把柄现时比赛的脾气，将数百上千种可能用到的“Maps”预装到赛车电脑中，这里有能量料理战略、攻击形态战略、能源映射、干湿地不同形态等等。车队只需要通过无线电求教车手，将标的盘上的某个旋钮转到几号位置，尝试将赛车置于最好形态，赞助车队的战略。

　　九年来，长进车队荟萃的“Maps”仍是达数千，成为车队竞争力的基础，跟着软件效能的不断荟萃，今后即便碰到全新的分站赛，因为此前荟萃充足丰足，车队也不错作念到洋洋纚纚。

　　行为一项由数据运行的赛事，在数据荟萃和数据挖掘方面作念得越好的FE车队，在后期往往会有更显贵的上风，因为跟着赛车数据模子的仿真度越来越接近100%，车队在模拟器上不错进行的模拟责任就会越来越多，效果也会越来越好，就不错在比赛周末洋洋纚纚地应酬突发情况。

　　从马力运行到数据运行，数据模子给汽车通顺带来了全新的变化，让这项通死守一项主要依靠能源、技艺和勇气的通顺变为一项愈加依赖于严谨测试、精确预判和智慧大脑的通顺，要是说昔日的赛车场上，还能找到某些依靠天资和本能开车的车手，畴昔的新能源赛车场上，很可能是数据型车队和车手的寰宇。

　　在Formula E的赛场上，速率、电耗、可靠性的“不成能三角”奈何破解，数据能力至关症结。

　　（完）【GON-046】制服イズム4時間

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